時間複雜度（Time Complexity） 並非用來衡量演算法運行的絕對秒數，而是一種描述演算法執行時間隨問題規模 $n$ 增長而增長的數學函數。其基礎建立於「演算法分析是一種獨立於實作的演算法度量方法」這一核心原則之上。

為什麼它是通用語？

• 量化演進：大 O 記法忽略低階項與常數，僅聚焦於數量級（Order of Magnitude）。
• 度量的確定性：程式員通常以最壞情況（Worst Case） 作為基準，為效能提供下限保障。
• 跨環境決策：無論是在超級電腦還是嵌入式晶片中，從 $O(n^2)$ 優化至 $O(n \log n)$ 所帶來的效益都是本質性的。